Pattern Recognition and Deep Learning

Students acquire knowledge about different methods and algorithms of pattern recognition and deep artificial neural networks. In exercises, students are able to implement the basic algorithms, will apply pattern recognition principles to technical applications, and learn how to evaluate the performance of classifiers.

Zertifikat
 (6 ECTS)
Ingenieurwissenschaften
Blended Learning mit Präsenzphasen
Angebotszeitraum:  Wintersemester
Anmeldefrist: 15.09.2024
Anbieter: Universität Ulm
Gebühr im Kontaktstudium: 1290
Gebühr nach Immatrikulation: 1170

Sprache: englisch

Content

In this course the basic topics on statistical pattern recognition and deep neural networks are introduced:

  • Introduction to statistical and neural pattern recognition
  • Linear and nonlinear classifiers
  • Kernel methods and learning deep neural network
  • Feature extraction, selection and reduction
  • Applications and system performance evaluation

(90 LP/ECTS) — Berufsbegleitendes Weiterbildungsstudium, 13500 €

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Ansprechperson

Dozierende

Apl. Prof. Dr. Friedhelm Schwenker

Zielgruppe

Graduates with a Bachelor’s degree

Lernsetting

The online part of the study programme takes place in self-study and in the form of group work. For the self-study part of the programme, video lectures with detailed information about the contents and an elaborated script are offered. The script has been developed especially for extra-occupational learners in regard to the didactic concept of Ulm University. It contains breaks for independent study, multiple and single choice tests, quizzes, exercises, etc.

Your mentor will offer online seminars in periodic intervals. These seminars will help you to handle the exercises and work on the learning topics. An online forum for exchange with the other students will also be available.

Voraussetzungen

Basic knowledge in programming and basic concepts of analysis, linear algebra, and probability.

(90 LP/ECTS) — Berufsbegleitendes Weiterbildungsstudium, 13500 €

Verantwortliche Durchführung

Universität Ulm

Die School of Advanced Professional Studies (SAPS) ist Ihr Ansprechpartner für Ihre berufsbegleitende wissenschaftliche Weiterbildung an der Universität Ulm. Wir bieten berufsbegleitende Master-Studiengänge als Weiterqualifizierung und einzelne Module der Master-Studiengänge als Zertifikatskurse für eine Vertiefung in einem Fachbereich an.

Beratungsanforderung

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