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Kinder beim Lernen unterstützen – ein Kurs für Eltern und andere Lernbegleiter

Teilnahmebestätigung — Seminar (online), 160 €
Psychologie und Pädagogik, deutsch

Kinder beim Lernen unterstützen - ein Kurs für Eltern und andere Lernbegleiter

Homeschooling ist das Schlagwort des Jahres. Doch wer kann eigentlich davon ausgehen, dass Schülerinnen und Schüler erfolgreich zuhause lernen und dass Eltern sie dabei professionell und gelassen unterstützen können? In diesem Kurs zeigen wir Ihnen, welche Faktoren zu erfolgreichem Lernen beitragen und was Sie und Ihre Kinder dafür tun können dieses Ziel zu erreichen. Der Kurs richtet sich an Eltern, die Ihre Kinder beim Lernen begleiten oder alle anderen professionellen oder freiwilligen Lernbegleiter. Der Kurs hilft Ihnen als Lerngleiter zum einen besser zu verstehen wie Lernen funktioniert oder zu erkennen warum dies nicht immer gelingt. Zum anderen geben wir Ihnen konkrete Strategien zur Förderung erfolgreichen Lernens an die Hand.

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Zeitmanagement in Zeiten von Corona

Teilnahmebestätigung — Seminar (online), 390 €
Psychologie und Pädagogik, deutsch

Zeitmanagement in Zeiten von Corona

Ein gelungenes Zeitmanagement bedeutet, dass man die Anforderungen mit den vorhandenen Ressourcen und abhängig von den individuellen Zielsetzungen in Einklang bringt. Ein ausbalanciertes Zusammenspiel aus Aufgaben, eigenen Ansprüchen, vorhandenen Ressourcen und Strategie ist dabei essential und schafft langfristig Zufriedenheit und Wohlbefinden. Gerade in der aktuellen Phase, in der durch vermehrtes Home-Office die Grenzen zwischen privaten und beruflichen Anforderungen verwischen und Ressourcen wie Kinderbetreuung oder andere soziale Netzwerke wegfallen, ist es besonders wichtig, sich neue Strategien zu erarbeiten. In diesem Kurs lernen Sie zum einen die wichtigsten Stellschrauben für effektives Zeitmanagement kennen. Besonders wichtig ist jedoch, dass Sie selbst Ihre Situation und Möglichkeiten reflektieren und sich ganz individuelle Strategien erarbeiten. Der Kurs umfasst zwei Webinare von je 2 Stunden Zeitumfang und eine begleitete Reflexionsphase mit anleitenden Übungen, um den Transfer des Gelernten in Ihren Alltag sicherzustellen.

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Nachhaltigkeit und die planetaren Grenzen

Teilnahmebestätigung — Seminar (vor Ort)
Management und Wirtschaft, deutsch

Nachhaltigkeit und die planetaren Grenzen

Nicht nur die Weltbevölkerung wächst, sondern auch der Ressourcenverbrauch. Mit der Agenda 2030 und den dort definierten Nachhaltigkeitsentwicklungszielen (sustainable development goals, SDGs) haben die Vereinten Nationen skizziert, wie ein nachhaltiges Leben sozial und umweltgerecht gestaltet werden könnte. Dabei stehen die definierten sozio-ökonomischen Ziele zumindest teilweise im Widerspruch zu den ökologischen Zielen. Unabhängig davon haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler den Begriff der „Planetaren Grenzen“ eingeführt und für verschiedene Bereiche diese Grenzen quantitativ definiert. In verschiedenen Bereichen hat die Menschheit die planetaren Grenzen bereits überschritten, wie beispielsweise beim Verlust der genetischen Vielfalt oder beim Einsatz von Düngemitteln. In anderen Bereichen wie dem Klimawandel oder der Landnutzungsänderung kommen wir in Grenzbereiche.

Termine

2 Termine zu 2 Stunden

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Data Analytics – Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können – Basiskurs

Teilnahmebestätigung — Workshop (vor Ort), 1120 €
Management und Wirtschaft, Informatik und Mathematik, deutsch

Data Analytics - Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können - Basiskurs

Die Digitalisierung hat inzwischen die Versicherungsbranche erreicht. Sowohl durch verbesserte Services für Kunden (z.B. im Internet) als auch durch optimierte Prozesse im Unternehmen entstehen sehr große Datenmengen (vgl. laufende Big Data Diskussion). Dabei ist zu beobachten, dass oftmals viele Informationen aus den Daten ungenutzt bleiben. Gezielt Informationen aus verfügbaren Daten zu gewinnen, wird zukünftig zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor für Versicherer. Hier bilden Methoden des Predictive Modeling und insbesondere Machine-Learning-Verfahren die Grundlage, um die Daten intelligent zu nutzen. Im Basiskurs geben wir einen Überblick über innovative Methoden in der modernen Datenanalyse und stellen die allgemeine Vorgehensweise sowie die relevanten Verfahren zur Vorhersagemodellierung vor. Alle im Kurs behandelten Modelle werden sorgfältig und vollständig vorgestellt und nicht als bekannt vorausgesetzt. Neben den methodischen Grundlagen und Funktionsweisen werden zu allen Modellen die jeweiligen Eigenheiten im Umgang bei der Modellierung, die konkreten Datenanforderungen sowie Vor- und Nachteile aufgrund der zugrundeliegenden Theorie und der praktischen Erfahrung der Dozenten erläutert. Anhand einer didaktisch schrittweise durchgeführten Einführung in die Modelle erfolgt dabei auch die Erarbeitung allgemeiner theoretischer und praktischer Grundlagen und Konzepte in Data Analytics (wie z.B. Overfitting) sowie die gezielte Besprechung von notwendiger Datenvorverarbeitung und möglichen Validierungskriterien. Termin:

geplant für Mai 2025

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Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse

Teilnahmebestätigung — Workshop (online), 1070 €
Informatik und Mathematik, Management und Wirtschaft, deutsch

Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse

Seit ihrer Entwicklung in den 1990er Jahren hat sich die frei verfügbare Programmierumgebung und -sprache R (https://www.r-projekt.org/) zunehmend zur Standardanwendung für statistische Fragestellungen und Datenanalysen in Wissenschaft und Wirtschaft entwickelt. Die Gründe für die zunehmende Verwendung von R auch in der Versicherungsbranche sind zahlreich, u.a.:

Durch die Leistungsstärke und die kurzen Innovationszyklen der Programmiersprache bei der Anwendung von Verfahren der Statistik und Datenanalyse (vor allem auch im Bereich des Machine Learnings) ist R insbesondere in diesem Bereich oft das Mittel der Wahl für Statistiker und Data Scientists weltweit.
Aufgrund der gegenüber herkömmlichen Anwendungen (z.B. MSExcel®, MSAccess®, etc.) überlegenen Möglichkeiten zur Datenverarbeitung, ist R auch für klassische aktuarielle Einsatzgebiete (Bestandsprojektionen, Datenaufbereitung, uvm.) eine interessante Alternative.

Im Rahmen dieses Kurses führen wir die Teilnehmer ausführlich in die Arbeit mit der Programmierumgebung und -sprache R innerhalb der anwenderfreundlichen und frei verfügbaren Entwicklungsumgebung R-Studio (https://www.rstudio.com/) ein. Wir geben einen Überblick über die wesentlichen Eigenschaften der Software und diskutieren ihre Vor- und Nachteile. Nach einer Einführung in die grundlegende Bedienung der Entwicklungsumgebung R-Studio erlernen die Teilnehmer die grundlegende Programmierung mit R, z.B. den Umgang mit den in R vorgesehenen Objekttypen und die Syntax der Programmiersprache. Anschließend vermitteln wir die Möglichkeiten der Datenaufbereitung und -analyse in R. Die Teilnehmer erarbeiten zunächst, wie Daten gehalten und bearbeitet werden können. Anschließend lernen die Teilnehmer, wie Daten deskriptiv ausgewertet, visualisiert und modelliert werden können. Innerhalb der einzelnen Themenblöcke werden auch Teile hilfreicher Bibliotheken behandelt, die dem „State of the Art“ der Programmierung in R entsprechen, u.a. ggplot2, dplyr, data.table. Termine:

02., 03., 09. und 10. April 2025, jeweils 8:30 Uhr bis 12:30 Uhr

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Grundlagen der Lernplattform Moodle

Teilnahmebestätigung — Seminar (online), 79 €
Psychologie und Pädagogik, Naturwissenschaften, deutsch

Grundlagen der Lernplattform Moodle

„Fernlernen“ gewinnt nicht erst seit Beginn der Corona-Krise an Bedeutung, sondern stellt für viele auch eine Möglichkeit dar, sich in einem eigenen Tempo weiterzubilden. Dies geschieht oftmals auf Basis einer Lernplattform. Neben anderen hat sich hier das freie Kursmanagementsystem Moodle etabliert. Dieses System wird zunehmend auch an den Schulen in Baden-Württemberg eingesetzt. Dabei soll auch die Möglichkeit gegeben werden, selbst einen Kurs in Moodle in Begleitung einzurichten. Der Kurs findet online statt und beinhaltet im Anschluss eine individuelle Beratung. Grundlage für die Teilnahme sind Grundkenntnisse im Umgang mit Videokonferenzsystemen.

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Selbstbestimmt und motiviert Lernen mit KI

Teilnahmebestätigung — Workshop (vor Ort), 150 €
Psychologie und Pädagogik, deutsch

Selbstbestimmt und motiviert Lernen mit KI

Der Workshop richtet sich an Lehrkräfte, Eltern, Interessierte und alle Lernenden, die sich mit den Möglichkeiten und Herausforderungen von künstlicher Intelligenz (KI) für das Lernen auseinandersetzen möchten. Als Team aus der Lehr-Lernforschung wollen wir Ihnen sowohl praxisnahe als auch theoretische Inhalte vermitteln. Wir zeigen Ihnen, wie selbstbestimmtes und motiviertes Lernen - mit und trotz KI - gelingen kann.

Termin

19. November 2024, 14 - 18 Uhr

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Basisfortbildung nach TierSchVersV Anl. 1

Teilnahmebestätigung — Seminar (online), Seminar (vor Ort), 1500 €
Medizin, deutsch, englisch

Basisfortbildung nach TierSchVersV Anl. 1

Kurse für tierexperimentell arbeitende Personen Wer Tierversuche durchführt oder im Rahmen von Tierversuchen mit Versuchstieren arbeitet, benötigt einen Sachkundenachweis entsprechend TierSchVersV Anlage 1 (ehemals „Felasa Kategorie B“). Als neues Angebot bieten wir hierfür einen kompakten Wochenendkurs zum Erlernen der praktischen Basics an, jeweils von Freitag bis Sonntag, mit Zeit zum An- und Abreisen. Die hierzu erforderliche Theorie kann zuvor bequem im eigenen Tempo online absolviert werden. Zusätzlich enthält der Kurs ein 3R (replace, reduce, refine) Modul, das im Teilnahmezertifikat genannt wird. Als Betreuer steht ein in Versuchstierkunde und Lehre erfahrenes Team bereit. Für einen Teilnehmerkreis von max. 20 Personen sind mind. 5 BetreuerInnen vor Ort. Die Theorie kann auf Deutsch oder auf Englisch absolviert werden, auch die Unterlagen stehen in beiden Sprachen zur Verfügung. Die Theoriekurse stehen ab ca. 10 Wochen vor dem Termin online zur Verfügung. Planen Sie hierfür ca. 20 Stunden ein. Kurssprache ist deutsch, bei Bedarf kann auch ein englischsprachiger Kurs angeboten werden. Es werden sowohl in der Theorie als auch in der Praxis Lernkontrollen durchgeführt und bei Erfolg Zertifikate ausgegeben.

Termine

4. November 2024 - 26. Januar 2025
Theorieteil: ab 4. November 2024 (online) - Prüfung flexibel bis 12.01. ablegbar
Praxisteil: 24. - 26. Januar 2025 (Ulm) - am 24.01. Beginn um 11:00 Uhr - am 26.01. Ende ca. 16:30 Uhr

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Data Analytics – Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können – Intensivkurs

Teilnahmebestätigung — Workshop (vor Ort), 1120 €
Management und Wirtschaft, Informatik und Mathematik, deutsch

Data Analytics - Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können - Intensivkurs

Die Digitalisierung hat inzwischen die Versicherungsbranche erreicht. Sowohl durch verbesserte Services für Kunden (z.B. im Internet) als auch durch optimierte Prozesse im Unternehmen entstehen sehr große Datenmengen (vgl. laufende Big Data Diskussion). Dabei ist zu beobachten, dass oftmals viele Informationen aus den Daten ungenutzt bleiben. Gezielt Informationen aus verfügbaren Daten zu gewinnen, wird zukünftig zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor für Versicherer. Hier bilden Methoden des Predictive Modeling und insbesondere Machine-Learning-Verfahren die Grundlage, um die Daten intelligent zu nutzen. Im Intensivkurs richten wir unseren Fokus auf das sog. Modelltuning für die im Basiskurs vorgestellten Data-Analytics-Verfahren. Nach kurzen Wiederholungen der einzelnen Modelle zur Auffrischung für die Verwendung im weiteren Workshop vermitteln wir, wie in einem einheitlichen automatisierten Prozess eine Fülle an verschiedenen Data-Analytics-Verfahren trainiert, optimiert und miteinander verglichen werden, um ein bestmögliches Vorhersagemodell herzuleiten. Dazu wird aufgezeigt, wie das Modelltraining der verschiedenen Modelle samt der daten-, anwendungs- und modellgetriebenen Datenvorverarbeitung übergreifend in konsistente Validierungsstrategien und -kriterien eingebettet wird. Zentraler Bestandteil des Kurses sind dabei die Bedeutung und Wechselwirkung der Hyperparameter der Modelle sowie die verschiedenen Möglichkeiten und das grundsätzliche performante Vorgehen beim Modelltuning. Termin:

geplant für September 2025

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Effektives Lehren mit KI

Teilnahmebestätigung — Workshop (online oder vor Ort), 150 €
Psychologie und Pädagogik, deutsch

Effektives Lehren mit KI

Künstliche Intelligenz (KI) transformiert die Art und Weise, wie wir lernen und lehren. Ob Sie im Bildungsbereich tätig sind, selbst Lernende sind oder einfach nur ein Interesse an den neuesten Bildungstrends haben - dieser Workshop ist für Sie. In diesem interaktiven Format kombinieren wir fundierte theoretische Erkenntnisse mit praktischen Anwendungen. Lernen Sie, wie KI-Tools den Lernprozess verbessern, wie sie Lehrinhalte und Prüfungen optimieren können und welche Kompetenzen dafür erforderlich sind. Profitieren Sie von der Gelegenheit, das Erlernte direkt anzuwenden und wertvolle Erfahrungen mit anderen Teilnehmenden auszutauschen.

Termin

5. November 2024, 14 - 18 Uhr

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Basiskurs Videokonferenz

Teilnahmebestätigung — Seminar (vor Ort), 79 €
Psychologie und Pädagogik, Naturwissenschaften, deutsch

Basiskurs Videokonferenz

Die aktuelle Situation bringt neue Anforderungen und Herausforderungen für verschiedene Situationen, sowohl im Berufsleben als auch an der Schule, mit sich. Videokonferenzsysteme gewinnen dadurch stetig an Bedeutung und sind aktuell kaum noch wegzudenken. Auf dem Markt existieren eine Vielzahl von verschiedenen Tools wie MS Teams, Zoom, Webex, Jitsi usw., die sich jedoch in ihrer Bedienoberfläche ähneln. Dieser Kurs wendet sich an Personen, die noch neu im Umgang mit digitaler Technik und Videokonferenzsystemen sind. So werden grundlegende technische Anforderungen thematisiert, welche technischen Anforderungen benötigt werden, um an einer Videokonferenz teilzunehmen. Am Beispiel des Videokonferenzsystems BigBlueButton wird ein frei zugängliches Videokonferenzsystem vorgestellt.

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Bildung im KI-Zeitalter – Die Zukunft des Lernens

Teilnahmebestätigung — Vortrag
Psychologie und Pädagogik, deutsch

Bildung im KI-Zeitalter – Die Zukunft des Lernens

Sind Sie neugierig auf die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Bildungslandschaft von heute? Dann entdecken Sie mit uns die Chancen und Herausforderungen, die KI-basierte Technologien in Bildung und Lernen mit sich bringen. Wir, das Team der Lehr-Lernforschung der Universität Ulm, werden Ihnen aufzeigen, wie diese innovativen Technologien effektiv eingesetzt werden können und Ihnen ein tieferes Verständnis davon vermitteln, wie KI in Bildungsprozessen integriert werden kann.

Termin

15. Oktober 2024

Kosten: Der Vortrag ist kostenfrei. Online-Option: Ein Link für die Online-Teilnahme wird vor dem Vortrag bereitgestellt. Anmeldung: Da die Platzanzahl begrenzt ist, bitten wir um Ihre vorherige Anmeldung. Bitte geben Sie dabei an, ob Sie persönlich oder online teilnehmen möchten.

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Unternehmerisches Handeln: Umgang mit Unsicherheit und kognitiven Verzerrungen

Teilnahmebestätigung — Workshop (vor Ort), 145 €
Management und Wirtschaft, deutsch

Unternehmerisches Handeln: Umgang mit Unsicherheit und kognitiven Verzerrungen

Unternehmer:in zu sein bedeutet sich ständig in unsicheren Gewässern zu bewegen. Der schlechte Umgang mit solchen Unsicherheiten führt oft dazu, dass Unternehmer:innen scheitern. Das Team um den Entrepreneur und Forscher Noah Bellwald hat eine Methode entwickelt, welche es Unternehmer:innen erlaubt, diese Unsicherheiten systematisch anzugehen und zu überwinden.

Termin

Montag, 26. Februar 2024

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Kinder beim Lernen unterstützen – ein Kurs für Eltern und andere Lernbegleiter

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Zeitmanagement in Zeiten von Corona

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Nachhaltigkeit und die planetaren Grenzen

Nachhaltigkeit und die planetaren Grenzen

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Data Analytics – Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können – Basiskurs

Data Analytics - Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können - Basiskurs

Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse

Einführung in die Statistik-Software R zur Datenanalyse

Grundlagen der Lernplattform Moodle

Grundlagen der Lernplattform Moodle

Selbstbestimmt und motiviert Lernen mit KI

Selbstbestimmt und motiviert Lernen mit KI

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Basisfortbildung nach TierSchVersV Anl. 1

Basisfortbildung nach TierSchVersV Anl. 1

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Data Analytics – Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können – Intensivkurs

Data Analytics - Wie Versicherer ihre Daten intelligent nutzen können - Intensivkurs

Effektives Lehren mit KI

Effektives Lehren mit KI

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Basiskurs Videokonferenz

Basiskurs Videokonferenz

Bildung im KI-Zeitalter – Die Zukunft des Lernens

Bildung im KI-Zeitalter – Die Zukunft des Lernens

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Unternehmerisches Handeln: Umgang mit Unsicherheit und kognitiven Verzerrungen

Unternehmerisches Handeln: Umgang mit Unsicherheit und kognitiven Verzerrungen

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