Vertiefungskurs Mathematik - Differentialgleichungen, Taylorentwicklung und Integraltransformation

Der "Vertiefungskurs Mathematik – Differentialgleichungen, Taylorentwicklung und Integraltransformation" vermittelt den Studierenden vertiefende Kenntnisse zu Differentialgleichungen, Taylorentwicklung und Integraltransformation und soll ihnen dadurch den Einstieg in das berufsbegleitende Studium bzw. den studienbedingten Wechsel von einer Hochschule an eine Universität erleichtern. Nach Abschluss des Kurses haben die Studierenden einen Überblick über die Theorien der Taylorentwicklung und Taylorreihen, der Integraltransformation und der Integralrechnung. Zusätzlich sind die Studierenden nach Abschluss in der Lage, gegebene Differentialgleichungen zu charakterisieren und in Spezialfällen deren Lösung zu berechnen. Auf Basis dieses Einführungsmoduls sind die Teilnehmer/Innen in der Lage weiterführende, mathematisch orientierte Veranstaltungen zu besuchen.

Zeitplan

• Taylorentwicklung und Taylorreihen

• Integralrechnung
• Online-Seminar zu Übungsblatt "Taylorentwicklung & Taylorreihen"

• Integraltransformation
• Online-Seminar zu Übungsblatt "Integralrechnung"

• Gewöhnliche Differentialgleichungen
• Online-Seminar zu Übungsblatt "Integraltransformationen"

• Online-Seminar zu Übungsblatt "Gewöhnliche Differentialgleichungen"

Stochastische Modellierung und Simulation

Im Modul „Stochastische Modellierung und Simulation“ werden die zentralen Begriffe, Zusammenhänge und Methoden der Stochastik intuitiv eingeführt und anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Praxisnahe Übungen, die von den Studierenden selbstständig bearbeitet und zu den Präsenzterminen gemeinsam mit dem Mentor besprochen werden, sollen ein tieferes Verständnis für die vermittelte Thematik schaffen. Die in diesem Modul gelehrten Inhalten bilden nicht nur die Grundlage für weitere mathematische Module, insbesondere „Angewandte Statistik und prädiktive Methoden“, sondern werden auch in den meisten Modulen der Bereiche Wirtschaftswissenschaften und Informatik als zentrale Bestandteile wieder aufgegriffen.

Präsenztermine:

• Freitag, 7. November 2025, 09:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 12. Dezember 2025, 09:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 16. Januar 2026, 09:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 13. Februar 2026, 09:00 - 17:00 Uhr

Big (Social) Data Analytics - Methoden und Anwendungen

Heutzutage stehen Unternehmen enorme Datenmengen bspw. aus Online Social Networks zur Verfügung. Die zielgerichtete und fundierte Analyse dieser Daten ermöglicht eine verbesserte Entscheidungsunterstützung und birgt großes Potenzial, bspw. in den Bereichen Produktentwicklung, Marketing und Customer Relationship Management. Im Modul „Big (Social) Data Analytics“ werden hierfür zentrale Methoden vermittelt und fallstudienbasiert illustriert.

Präsenztermine:

• Donnerstag, 21. Mai 2026, 09:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 22. Mai 2026, 09:00 - 17:00 Uhr
• Donnerstag, 9. Juli 2026, 09:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 10. Juli 2026, 09:00 - 17:00 Uhr