Broschüre DAS Aktuarwissenschaften
Data Analytics in der Versicherung (DAS)
Das DAS “Data Analytics in der Versicherung” beinhaltet sowohl grundlegende Module der Aktuarwissenschaften wie auch für die Versicherungswissenschaft relevante Module aus Business Analytics und befindet sich damit an der Schnittstelle dieser beiden Studiengänge. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science – sind nur einige „Buzz-Words“, die die zentrale Bedeutung von Data Analytics belegen. Das gilt insbesondere für die Versicherung, wo der intelligente Umgang mit Daten ein zentraler Erfolgsfaktor ist.
Die Universität Ulm hat dazu ein innovatives, kompaktes Studienangebot entwickelt, das optimal auf die berufsbegleitende Weiterbildung zugeschnitten ist. Es verbindet flexibel Kurse aus den Schwerpunkten Aktuarwissenschaften und Business Analytics und ermöglicht den Teilnehmer/innen dadurch, sich maßgeschneidert in den Themen fortzubilden, die für ihre künftigen Aufgabenfelder besonders wichtig sind.
Das Angebot richtet sich an Personen aus allen Bereichen der Versicherung:
Sprache: deutsch
(6 LP/ECTS) — Blended Learning mit Präsenzphasen, 1800 €
(3 LP/ECTS) — Blended Learning mit Präsenzphasen, 750 €
(3 LP/ECTS) — Blended Learning mit Präsenzphasen, 750 €
Gebühren von Zertifikatskursen und CAS-/DAS-Angeboten nach Immatrikulation, Entgelte ohne Immatrikulation können höher ausfallen.
Beschreibung
Das DAS “Data Analytics in der Versicherung” gliedert sich in mindestens vier Module. Die Module des Masterstudiengangs Aktuarwissenschaften bzw. Business Analytics bilden die zu absolvierenden Wahlmodule mit einem Umfang von insgesamt 24 Leistungspunkten.
Weitere 6 LP werden durch die DAS-Abschlussarbeit erworben, welche eine selbstständige wissenschaftliche Arbeit mit individuellem und auf die eigene Berufspraxis abgestimmten Thema darstellt.
Die Kosten für einen DAS-Abschluss setzen sich aus den Gebühren der einzelnen Module und der DAS-Abschlussarbeit zusammen. Für die DAS-Abschlussarbeit beträgt die Gebühr 900 Euro.
Sie wählen vor Beginn eines Semesters ein oder mehrere Module zur Belegung aus. Die Gebühren dieser Module werden Ihnen dann in Rechnung gestellt. Sie erhalten für jedes einzelne Modul bei erfolgreichem Abschluss ein Zertifikat und ein Supplement. Sobald Sie alle Module eines DAS erfolgreich absolviert haben, verleiht Ihnen die Universität Ulm das “Diploma of Advanced Studies”. Sie erhalten außerdem eine Gesamtübersicht zu den abgeschlossenen Modulen.
Studiengangkoordinator Aktuarwissenschaften und Business Analytics und Kurskoordinator Zertifikatskurse
ralf.boenke@uni-ulm.deDie Angebote der Aktuarwissenschaften richten sich an Hochschulabsolventen aus mathematisch orientierten Studiengängen (z.B. Wirtschaftsmathematik oder Mathematik) oder mit einem vergleichbaren Abschluss, die ihre Kompetenzen in der Versicherungswirtschaft und –mathematik ausbauen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen.
Absolventen des Studiengangs sind als Aktuare Fachleute für die Beurteilung und das Management finanzieller Risiken (z.B. bei Versicherungen und Banken).
Für die Diploma of Advanced Studies (DAS) in Aktuarwissenschaften nutzen wir ein Blended-Learning-Konzept, das bis zu 80% Online-bzw. Selbstlernphasen beinhaltet und die notwendige Anwesenheit vor Ort auf ein Minimum reduziert.
Das Studium beinhaltet speziell für Berufstätige entwickelte Lehrmaterialien, Online-Kollaborationstools und Reflexionsmöglichkeiten, die für den individuellen Austausch der Studierenden untereinander und mit den Dozentinnen und Dozenten eingesetzt werden.
Es finden regelmäßige Online-Termine zur Wiederholung, zum Üben und zur Diskussion der Inhalte statt. Ansonsten studieren Sie mit Hilfe unserer Lernplattform und den von der Akademie an der Universität Ulm zur Verfügung gestellten Lehrtexten.
Die Module aus Business Analytics beinhalten in der Regel 2-4 ganztägige Präsenzveranstaltungen in Ulm.
Voraussetzung für die Teilnahme am Programm ist i.d.R. ein erster einschlägiger Hochschulabschluss mit einem Studienumfang von mindestens 180 Leistungspunkten nach ECTS.
Keine Berufserfahrung notwendig.
Kenntnisse der höheren Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie externes Rechnungswesen sind hilfreich.
