Grundlagen von Datenbanksystemen

Bevor mit gesammelten Daten irgendwelche Analysen erstellt, Trends entdeckt oder verborgene Zusammenhänge ans Licht gebracht werden können, müssen diese Daten in einem Rechensystem gespeichert werden. Dazu werden Datenbanken genutzt. Dieses Modul führt die Studierenden an die Grundlagen solcher Datenbanksysteme heran. Dabei geht es zum einen um die notwendige Struktur dieser Daten bei der Speicherung und zum anderen über die Möglichkeiten diese Daten auf klassische Weise abzufragen, d.h. aus einer anwendungsabhängigen Fragestellung die tatsächliche Abfrage im Rechner bzw. auf der Datenbank abzuleiten. Datenbanksysteme haben für diesen Zweck so genannte Abfragesprachen. Das Modul führt die Studierenden in die Abfragesprache SQL ein, eine Grundvoraussetzung für den Umgang mit heutigen Datenbanksystemen. Das Modul ist die Grundlage für weiterführende Module im Bereich der Informatik, die sich dann vertieft mit der Analyse von Daten beschäftigen werden.

Präsenztermine:

• Mittwoch, 15. April 2026, 16:00 - 18:00 Uhr
• Mittwoch, 27. Mai 2026, 14:00 - 18:00 Uhr
• Mittwoch, 15. Juli 2026, 14:00 - 18:00 Uhr

Klausur:

• Mittwoch, 29. Juli 2026, 16:00 - 17:30 Uhr
• Dienstag, 6. Oktober 2026, 16:00 - 17:30 Uhr (Termin wurde geändert)

Numerische Methoden für Data Science

Durch das Wachstum an Datenvolumen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, diese extrem großen Datenmengen ("Big Data") speichern und analysieren zu können. Dies ist entscheidend, um sie für weitere Prozesse zu verwenden. Herkömmliche algorithmische Methoden, die alle Daten betrachten, sind entweder nicht mehr anwendbar oder benötigen zu lange Rechenzeiten. In diesem Modul werden Sie numerische Methoden, Verfahren und Algorithmen kennenlernen, die auch für große Datenmengen noch effizient arbeiten und so erlauben, aus größeren Datenmengen Muster zu erkennen und wichtige Informationen zu extrahieren.

Präsenztermine:

• Freitag, 17. Oktober 2025, 9:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 21. November 2025, 9:00 - 17:00 Uhr
• Samstag, 6. Dezemeber 2025, 9:00 - 17:00 Uhr
• Freitag, 9. Januar 2026, 9:00 - 17:00 Uhr

Klausur:

• wird noch bekannt gegeben